Jste zde

F7PMBAM - Aplikovaná matematika

Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7PMBAM KZ 4 2P+1C česky
Garant předmětu:
Karel Roubík
Přednášející:
Ondřej Fišer, Jiří Hozman, Jakub Ráfl, Karel Roubík, Martin Rožánek
Cvičící:
Ondřej Fišer
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské techniky
Anotace:

Předmět se zabývá praktickými aplikacemi matematiky a jejími ukázkami na příkladech z oblasti biomedicínského inženýrství.

Požadavky:

Aktivní účast na cvičeních; omluvená neúčast na maximálně 2 cvičeních. Během semestru se píší celkem 2 testy, z nichž je možné získat celkem 100 bodů. Testy jsou založeny na otázkách a úlohách vycházejících z odpřednášených a procvičených témat. Účast na testech není povinná. V průběhu semestru lze na cvičení získat celkem 5 bonusových bodů za řešení domácích úloh. Pro úspěšné zakončení předmětu je nutné získat nejméně 50 bodů. Hodnocení je založeno na stupnici ECTS.

Osnova přednášek:

1. Exponenciální děje - teorie a příklady.

2. Komplexní čísla - popis a výpočty s komplexními čísly, ortogonální a ortonormální funkce.

3. Děje a diferenciální rovnice 1. řádu.

4. Děje a diferenciální rovnice 2. řádu: Netlumené kmitání.

5. Děje a diferenciální rovnice 2. řádu: Tlumené kmitání.

6. Numerické řešení diferenciálních rovnic.

7. Popis a odezva lineárních systémů. Nelineární systémy a jejich linearizace.

8. Fourierova řada, Fourierova transformace, obrazy běžných signálů.

9. Integrální transformace, 2D Fourierova transformace z různých hledisek.

10. Konvoluční teorém - popis konvoluce a vztah k Fourierově transformaci, časová a frekvenční doména.

11. Vlnková transformace (wavelets). Hilbertova transformace, obálka signálu.

12. Stochastické procesy a signály, jejich popis. Bílý a barevný šum.

Osnova cvičení:

1. Exponenciální děje. Komplexní čísla.

2. Děje a diferenciální rovnice 1. řádu. Děje a diferenciální rovnice 2. řádu.

3. Popis a odezva lineárních systémů.

4. Konvoluce. Konvoluční teorém. Detekce hran v medicínském obrazu.

5. Fourierova transformace, ukázka na příkladech.

6. Hilbertova transformace, obálka signálu, korelační funkce, autokorelační funkce.

Cíle studia:
Studijní materiály:

Povinná literatura:

ASMAR, Nakhlé H. a Loukas. GRAFAKOS. Complex Analysis with Applications [online]. Cham: Springer International Publishing, 2018. Undergraduate Texts in Mathematics [cit. 2019-03-06]. Dostupné z: <https://doi.org/10.1007/978-3-319-94063-2>. ISBN 9783319940632.

CICOGNA, Giampaolo. Exercises and Problems in Mathematical Methods of Physics [online]. Cham: Springer International Publishing, 2018. Undergraduate Lecture Notes in Physics [cit. 2019-03-06]. Dostupné z: <http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76165-7>. ISBN 9783319761657.

Doporučená literatura:

BARTSCH, Hans-Jochen. Matematické vzorce. Vyd. 4., v nakl. Academia 1. Praha: Academia, 2006. 831 s. ISBN 80-200-1448-9.

CESCHI, Roger a Jean-Luc GAUTIER. Fourier analysis. London: ISTE, [2017], ©2017. x, 248 stran. Digital signal and image processing series. ISBN 978-1-78630-109-3.

Poznámka:
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Materiály ke stažení:

Přednášky - odkaz: 

MIPS - výukový program ke stažení (stačí pouze rozbalit a spustit, nic se neinstaluje) | http://webzam.fbmi.cvut.cz/hozman/

5.+6./Falstad, P.: Fourier series - výukový program z oblasti FT | http://www.falstad.com/fourier/

5.+6./HIPR2 University of Edinburgh - výukový program z oblasti FT | http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/fftdemo.htm

5.+6./Kota, S., Ohzawa, S., Ohzava, I. - výukový program z oblasti FT | http://visiome.neuroinf.jp/modules/xoonips/detail.php?item_id=6448

5.+6./JCrystalSoft - výukový program z oblasti FT | http://www.jcrystal.com/products/ftlse/index.htm

5.+6./Sečkář, P.: FTutor - výukový program z oblasti FT | http://cbia.fi.muni.cz/projects/FTutor.html

5.+6./An Interactive Guide To The Fourier Transform | https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier...

5.+6./Interaktivní demonstrace principu Fourierových řad ve 3D | https://www.tomasboril.cz/fourierseries3d/

Přednášky harmonogram | https://harm.fbmi.cvut.cz/B231/F7PMBAM/lec

Cvičení: 
PřílohaVelikost
Soubor Data Covid9.28 KB
PDF icon Cvičení 1367.46 KB
PDF icon Cvičení 2245.58 KB
Plain text icon Fourier Matlab828 bajtů
PDF icon Cvičení 3296.93 KB
PDF icon Cvičení 4876.76 KB
PDF icon Témata 2. test105.88 KB

Cvičení - odkaz: