F7PBZ1ZSI - Základy statistiky a informatiky

Studenti se seznamují s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem vstupních dat, formulací hypotézy, hodnocení výsledků. Výuka je rozdělena na základy pravděpodobnosti, na které následně navazují statistické metody, včetně jejich využití a interpretace. Probíraná látka obsahuje: Náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, transformace, Populace a výběrový soubor, Odhady parametrů, Testování hypotéz. Cvičení jsou prakticky zaměřena na zpracování dat v programu Microsoft Office Excel.

Forma ověření studijních výsledků: písemné testy, zpracování zadaných příkladů v programu Microsoft Office Excel.

Požadavky na studenta:

•v průběhu semestru se píší 4 malé testy; za každý test lze získat max. 20 bodů; do výsledné známky se započítávají 3 nejlépe ohodnocené testy;

•závěrečný test bude probíhat formou vypracování zadaných příkladů v programu Microsoft Office Excel prezenčně v počítačové laboratoři; zkouškový test je ohodnocen 40 body, je nutné získat minimálně 20 bodů;

•do celkového hodnocení se započítávají výsledky průběžných testů i závěrečného testu.

Témata přednášek:

•Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti.

•Diskrétní a spojité náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, kvantily.

•Základy statistického uvažování. Populace a výběr. Bodové odhady parametrů. Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.

•Testování statistických hypotéz: Jedno, dvou a více výběrové parametrické testy.

•Testování statistických hypotéz: Test dobré shody. Testy normality. Neparametrické testy.

Témata cvičení:

•Úvod do programů Microsoft Office, konkrétně tabulkového procesoru Microsoft Office Excel. Podmíněné formátování, zápis vzorců.

•Práce s MS Office Excel: Grafy (bodový, spojnicový, pruhový, sloupcový, koláčový). Pravděpodobnost: diskrétní náhodná veličina – charakteristiky, histogram.

•Pravděpodobnost: Spojitá náhodná veličina – charakteristiky a parametry.

•Statistika: Popisná statistika, bodové a intervalové odhady.

•Statistika: Definování hypotéz, chyba I. a II druhu, metodika výběru vhodných testů.

•Statistika: Hustota, distribuční funkce náhodného výběru, testování rozdělení.

•Statistika: Jednovýběrové testy o poloze.

•Statistika: Dvouvýběrové parametrické testy.

•Statistika: Neparametrické varianty jedno a dvouvýběrových testů o poloze.

•Statistika: Vícečetná srovnání – ANOVA, Kruskal-Wallis.

Povinná literatura:

•JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše: průvodce světem statistiky. Praha: Grada Publishing, 2022. ISBN 978-80-271-1738-3.

•ROGALEWICZ, Vladimír. Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Vyd. 2., přeprac. V Praze: Nakladatelství ČVUT, 2007. ISBN 978-80-01-03785-0.

Doporučená literatura:

•ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 2., dopl. vyd. Praha: Karolinum, 2011. Biomedicínská statistika. ISBN 978-80-246-1931-6.

•MOTULSKY Harvey, Intuitive Biostatistics, Nakladatelství Oxford University Press Inc., 2018. ISBN 0190643560.

Studijní pomůcky:

•SW – MS Excel

•ROGALEWICZ, Vladimír. Manuál studenta (bio)-statistiky, FBMI ČVUT, Kladno, říjen 2017. K dispozici po přihlášení z webu fakulty:

https://predmety.fbmi.cvut.cz/sites/default/files/predmet/1963/metodicka_prirucka/17PBBPMS_20170925_125027_d768240479d48dce12d1fc10d32bbb51.pdf

• Bakalářský studijní program Zdravotnické záchranářství (povinný předmět)