Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
17PBFZSI | Z,ZK | 3 | 1P+2C | česky |
Studenti se seznamují s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem vstupních dat, formulací hypotézy, hodnocení výsledků. Základy statistických metod a jejich využití a interpretace. Probíraná látka obsahuje Náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, transformace, Populace a výběrový soubor, Odhady parametrů, Testování hypotéz. Cvičení jsou prakticky zaměřena na práci s Microsoft Office Excel 2010.
Podmínky zápočtu:
V průběhu semestru se píší 3 malé testy. Získané body se v průběhu semestru sčítají. Maximum získatelné na cvičeních je 50 bodů z malých testů. Tyto testy se nedají opravovat ani psát v náhradním termínu (náhradní termín pouze ze závažných doložených důvodů: nemoc, svatba, pohřeb).
Pro získání zápočtu je třeba získat minimálně 25 bodů. Celkový počet bodů získaných v průběhu semestru se započítává do výsledné zkouškové známky!
Požadavky ke zkoušce:
Zkouška bude probíhat formou vypracování zadaných příkladů v programu Microsoft Office Excel 2010 prezenčně v počítačové laboratoři ve vypsaných zkouškových termínech. Každý student dostane jiný statistický soubor dat, který dle zadání musí zpracovat a být schopen ústně vysvětlit použité statistické metody a jejich princip. Zkouškový test je ohodnocen 50 body. Ze zkouškového testu je nutné získat minimálně 25 bodů!
Známka z předmětu je součtem 3 malých testů, bodů z fondu učitele a bodů ze zkouškového testu.
Ke všem testům je povolen Vámi ručně psaný papír A4, popsaný z obou dvou stran. Nekopírovaný, netisknutý apod.!
1. Motivace. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Základní myšlenky matematického modelu. Populace a výběrový soubor.
2. Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti. Náhodné veličiny.
3. Diskrétní náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky. Spojité náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky.
4. Bodové odhady parametrů. Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.
5. Testování statistických hypotéz. Testy o parametrech normálního rozdělení. Testy dobré shody. Neparametrické testy.
1. Příklad na zjištění základních znalostí programu Microsoft Office Excel. Úvod do programů Microsoft Office 2010, konkrétně tabulkového procesoru Microsoft Office Excel 2010.
2. Práce s MC Office Excel 2010: Formátování dat, formátování buňky, Podmíněné formátování, zápis vzorců, klávesové zkratky, práce s listy sešitu MC Office Excel
3. Práce s MC Office Excel 2010: Řazení a filtry dat, souhrny, funkce (data a času, logické, matematické)
4. Práce s MC Office Excel 2010: Grafy (bodový, spojnicový, pruhový, sloupcový, koláčový), Matematická statistika: diskrétní náhodná veličina - charakteristiky, histogram
5. Práce s MC Office Excel 2010: Kontingenční tabulka, kontingenční graf
6. Matematická statistika: Spojitá náhodná veličina - charakteristiky, histogram
7. Matematická statistika: Hustota, distribuční funkce náhodného výběru - graf, pravděpodobnost
8. Opakování - práce s MC Office Excel 2010: Statistický soubor dat (úprava formátu, práce s daty - formát, filtry, kontingenční tabulka, kontingenční graf, práce s listy sešitu MC Office Excel, diskrétní náhodná veličina - charakteristiky, histogram, spojitá náhodná veličina - charakteristiky, histogram)
9. Matematická statistika: Bodové odhady parametrů v normálním rozdělení
10. Matematická statistika: Intervalové odhady střední hodnoty v normálním rozdělení
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem stupních dat, formulací hypotézy, podmínkami vedení studie, hodnocení výsledků. Student by měl získat základní znalosti v předmětu v rozsahu nezbytném pro výkon povolání v oboru Fyzioterapie.
[1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009
[2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007.
[3] Hindls, R., Hronová, S., Seger, J.: Statistika pro ekonomy, 5.vydání, Professional Publishing, Praha, 2004.
[4] Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha, Karolinum 2004 (dostupná na WWW stránkách
Euromise http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=knihy)
[5] Zvára, K.: Biostatistika. Praha, Karolinum 2004 (dostupná na WWW stránkách Euromise
http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=knihy)
Příloha | Velikost |
---|---|
Přednáška 1 - úvod do předmětu (2016) | 252 KB |
Přednáška 1 - pasti statistiky (2016) | 784.75 KB |
Přednáška 1-2 - Definice pravděpodobnosti, Bayes, náhodná veličina (2020) | 772.08 KB |
Přednáška 2 - Diskrétní náhodná veličina (2020) | 588.04 KB |
Přednáška 3 - Spojitá náhodná veličina (2020) | 726.33 KB |
(Přednáška 4 - populace, výběr) | 845.58 KB |
Příloha | Velikost |
---|---|
Background k testům hypotéz | 649.17 KB |
Požadavky ke zkoušce | 14.33 KB |
cviko3 data | 14.69 KB |
Příloha | Velikost |
---|---|
Hrach: Základy Biostatistiky a využitím Excelu | 1.39 MB |
MANUÁL STUDENTA (BIO)-STATISTIKY | 760.38 KB |
17PBFZSI_20171127_095832_9f426ad42cdfca73397f577ab8526b40.xlsx | 9.52 KB |