17DCSTA - Statistika

Předmět obsahuje pokročilé statistické metody pro experimentální činnost: Plánování pokusu. Šíření chyb. Zvýšení přesnosti sériovým a paralelním uspořádáním. Základní úvahy o návrhu pokusu. Počet opakování, znáhodnění. Jednoduché, dvojné a trojné třídění v analýze rozptylu. Latinské čtverce. Faktoriální plánované pokusy. Následná analýza po provedení analýzy rozptylu. Určení optimálních podmínek. Úvahy o rozsahu výběru, síle a velikosti účinku. Shluková analýza. Faktorová analýza. Diskriminační analýza. Přednáška bude každoročně modifikována podle zaměření dizertačních prací zapsaných studentů tak, aby maximálně pomáhala při zpracování experimentální části dizertačních prací.

Znalost základů matematiky v rozsahu kurzů pro první ročník technických vysokých škol (lineární algebra, kalkulus) a znalost základů teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Seznámení se základní filozofií pokročilé statistické analýzy. Principy bayesovských metod, stanovení velikosti výběrového souboru a její vliv na přesnost závěrů, interpretace výsledků testů hypotéz, základní principy metaanalýzy.

Praktické využití statistických metod. Každý student představí své problémy a design své statistické analýzy; následovat bude rozbor situace, kontrola předpokladů a diskuse nad možnými výsledky a jejich interpretací. jedním z cílů cvičení je naučit studenty kriticky analyzovat statistické závěry kolegů a vyjadřovat svůj názor ke statistickým závěrům.

Seznámit studenty s principy pokročilé statistické analýzy dat. Studenti se seznámí s principy pokročilé matematické statistiky, předpoklady využití standardních i pokročilých statistických metod a s problémy při interpretaci výsledků statistických analýz. Obsah předmětu se bude měnit dle potřeb studentů v daném ročníku na využití pokročilých statistických metod ve svých dizertačních pracích.

Základní literatura:

NEZU Arthur M., NEZU Christine M. (eds.): Evidence-based outcome research : a practical guide to conducting randomized controlled trials for psychosocial interventions. Oxford University Press, 2008. ISBN 978-0-19-530463-3

SPOKOINY Vladimir, DICKHAUS Thorsten: Basics of Modern Mathematical Statistics. Springer Texts in Statistics, 2015, ISBN: 978-3-642-39908-4

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky, Matfyzpress, Praha, 2005, ISBN 80-7378-001-1.

Doporučená literatura:

CHATFIELD, C. Statistics for Technology, Chapman & Hall, London, 1983, ISBN: 0-412-25340-2.

HENDL Jan: Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. Portál, 2012, ISBN: 978-80-262-0200-4

HENDL Jan: Kvalitativní výzkum. Portál, 2009, ISBN: 978-80-7367-485-4

NAVARA, M. Pravděpodobnost a matematická statistika, Vydavatelství ČVUT, Praha, 2007, ISBN 978-80-01-03795-9.

Wofram MathWorld, http://mathworld.wolfram.com/topics/ProbabilityandStatistics.html