Předmět studenty seznámí, jak a proč se zpracovávají/analyzují obrazy počítačem. Nejprve vysvětlíme metody digitálního zpracování obrazu, kdy nemáme sémantickou znalost o obsahu obrazu. Dále budeme studovat postupy analýzy obrazu, kdy podle sémantiky umíme segmentovat objekty od pozadí, popsat je příznaky a rozpoznat je. Tyto postupy jsou, mimo jiného, základem při použití analýzy obrazu v biomedicíně, kde se stávají důležitým nástrojem nejen pro stanovování diagnózy. Navážeme na studentovy znalosti z matematické analýzy, lineární algebry a teorie signálů. Podrobný popis předmětu viz http://people.ciirc.cvut.cz/~hlavac/teaching/FBMI-ZAO/2019-2020Zima/
Příloha | Velikost |
---|---|
Komprese obrazů | 1.16 MB |
Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace. Filtrace šumu. | 1.94 MB |
Příloha | Velikost |
---|---|
1. Načtení obrazu v Matlabu a převod mezi formáty | 285.56 KB |
CV_1 | 1.71 KB |
2. Morfologické transformace | 228.83 KB |
CV_2 | 978 bajtů |
3. Morfologické transformace, vzdálenostní transformace | 566.39 KB |
CV_3 | 783.86 KB |
5. Geometrické transformace | 671.37 KB |
CV_5 | 638 bajtů |
6. Ekvalizace histogramu | 493.79 KB |
CV_6 | 444 bajty |
7. Fourierova transformace | 238.91 KB |
12. Optické vlastnosti a vady | 247.77 KB |
8. Binární kódování obrazu, Huffmanovo kódování | 373.98 KB |
9. Vyhlazení obrazu a zvýraznění hran použitím konvoluce | 583.66 KB |
10. Segmentace objektů a extrakce příznaků | 632.19 KB |
11. Kruhovitost objektů | 590.73 KB |
CV_7 | 694 bajty |
CV_8 | 1 bajt |
CV_9 | 475 bajtů |
CV_11 | 523 bajty |
CV_12 | 638 bajtů |
CV_13 | 588 bajtů |
Příloha | Velikost |
---|---|
Harmonogram výuky AR 2017/2018 | 484.63 KB |
Příloha | Velikost |
---|---|
17PMBZAO_20161115_065307_837cdefdea87d54554f19b7b55ffd839.pdf | 217.6 KB |