Jste zde

Domů

17PMBAUI - Algoritmy umělé inteligence

Materiály ke stažení:

Přednášky: 
PřílohaVelikost
PDF icon 00. Přednáška - Úvod do předěmtu251.73 KB
PDF icon 01. Přednáška - Přehled metod AI, Neuronové sítě - úvod619.97 KB
PDF icon 02. Přednáška - Příznakově orientované metody2.14 MB
PDF icon 03. Přednáška - Fuzzy algoritmy898.3 KB
PDF icon 04. Přednáška - Percetron, XOR problém, Neuronová síť, Backpropagation 2.13 MB
PDF icon 05. Přednáška - Neuronové sítě a typy učení, Boltzmannův stroj2.23 MB
PDF icon 07. Přednáška - Metody hlavních a nezávislých komponent3.8 MB
Package icon 09. Přednáška - Advanced methods1.93 MB

Přednášky - odkaz: 

Harmonogram přednášek 2019/2020

Harmonogram přednášek 2018/2019

Cvičení: 
PřílohaVelikost
PDF icon 00. Cvičení - podmínky173.75 KB
PDF icon 01. Cvičení - Úvod do zpracování signálů, zadání191.29 KB
Package icon 01. Cvičení - data17.86 MB
Package icon řešení CV 21.48 KB
PDF icon 02. Cvičení - Příznakově orientované metody354.77 KB
Package icon 02. Cvičení - Data18.24 KB
Package icon 02. Cvičení - kód pro DBSCAN1.71 KB
PDF icon 03. Cvičení - Fuzzy algoritmy105.93 KB
Soubor 03. Cvičení - Data17.65 KB
PDF icon 04. Cvičení - Jednoduchý perceptron prezentace187.14 KB
Package icon 04. Cvičení - Jednoduchý perceptron data24.08 KB
Package icon 04. Cvičení - Jednoduchý perceptron ukázka MATLAB865 bajtů
PDF icon 06. Cvičení - Hopfield a backpropagation260.98 KB
Soubor 06. Cvičení - Hopfield a backpropagation, DATA a KÓDY183.65 KB
Package icon PCA a ICA, DATA a KÓDY14.36 MB
Soubor řešení CV318.73 KB
Soubor 07. cv - PCA9.71 MB

Cvičení - odkaz: 

Harmonogram cvičení 2019/2020

Harmonogram cvičení 2018/2019

Ostatní: 
PřílohaVelikost
PDF icon Distanční výuka - informace491.12 KB
Image icon MATLAB - cheat sheet1.56 MB
Image icon Klávesnice - cheat sheet48.57 KB
Soubor Dokumentace ke kodu - docx661.29 KB

Metodická příručka nebo studijní opora: 
PřílohaVelikost
PDF icon Krajča V.: Biosignály8.08 MB