Jste zde
17PBIBS - Biomedicínská statistika
| Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
|---|---|---|---|---|
| 17PBIBS | Z,ZK | 5 | 2P+2C | česky |
-
- Vztahy:
- Předmět 17PBIBS lze klasifikovat až po úspěšné klasifikaci předmětu 17PBILAD
- Předmět je ekvivalentem v KFS pro:
- 17KBIBS
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské techniky
- Anotace:
-
Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice
pravděpodobnosti. Náhodné veličiny, jejich rozdělení,
charakteristiky, transformace. Populace a výběrový soubor.
Odhady parametrů. Testování hypotéz.
- Požadavky:
-
Požadavky k zápočtu:
Pro získání zápočtu je nutné absolvovat tři průběžné zápočtové testy. Z těchto testů je nutné v součtu získat alespoň 75% bodů. Udělení zápočtu je nutnou podmínkou před absolvováním zkoušky.
Požadavky ke zkoušce:
Nutnou podmínkou před absolvováním zkoušky je získání zápočtu. Zkouška bude ústní a bude hodnocena dle SZŘ.
- Osnova přednášek:
-
1. Motivační přednáška. Determinismus a náhodnost.
2. Náhodná veličina a její distribuční funkce.
3. Diskrétní rozdělení.
4. Spojité rozdělení.
5. Náhodné vektory, podmiňování a nezávislost.
6. Náhodné vektory, číselné charakteristiky, funkce náhodných veličin
7. Úloha matematické statistiky.
8. Odhady parametrů.
9. Testy hypotéz v normálním rozdělení.
10. Neparametrické testy.
11. Analýza rozptylu.
12. Zásady plánování pokusů.
13. Shrnutí a opakování.
- Osnova cvičení:
-
1. Klasická a geometrická pravděpodobnost.
2. Kombinatorické úlohy.
3. Diskrétní veličina (pravděpodobnostní a distribuční funkce, parametry).
4. Spojitá veličina hustota a distribuční funkce, parametry).
5. Veličina s normálním rozdělením veličina (hustota a distribuční funkce, parametry).
6. Podmíněné a marginální rozdělení.
7. Bayesova věta
8. Bodový odhad.
9. Intervalový odhad. Průběžný test.
10. Jednovýběrový test hypotéz o střední hodnotě a porovnání s intervalem odhadu.
11. Dvouvýběrový a párový test hypotéz o střední hodnotě.
12. Chí-kvadrát testy hypotéz.
13. Neparametrické testy.
14. Zápočtový test.
- Cíle studia:
-
Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice
pravděpodobnosti. Náhodné veličiny, jejich rozdělení,
charakteristiky, transformace. Populace a výběrový soubor.
Odhady parametrů. Testování hypotéz.
- Studijní materiály:
-
1. Vladimír Rogalewicz: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry, skriptum FBMI, Nakladatelství ČVUT, Praha, 2007
2. Jana Zvárová: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Karolinum 2. dopl. vyd. 2011
3. Tomáš Pavlík, Ladislav Dušek: Biostatistika. Brno 2012. https://www.iba.muni.cz/res/file/ucebnice/pavlik-biostatistika-v2.pdf
4. Chatfield C.: Statistics for Technology, 3rd edition, Chapman and Hall, London, 1992
5. Jan Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat, 4. vydání, Portál, Praha, 2012
6. http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook
7. Jan Hendl: Kvalitativní výzkum, Portál, Praha, 2012
- Poznámka:
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Bakalářský studijní obor Biomedicínská informatika - prezenční (povinný předmět)
Materiály ke stažení:
Přednáška sleduje poměrně přesně skriptum přednášejícího (viz studijní materiály, bod 1). Pro zájemce o e-text doporučuji text VUT Brno: http://mathonline.fme.vutbr.cz/ (kurz Matematika IV) Analýza rozptylu - přednáška VŠB:http://homel.vsb.cz/~dom033/predmety/statistika/prezentace/15_ANOVA.pps
| Příloha | Velikost |
|---|---|
 Seznam otázek ke zkoušce (2021) | 16.46 KB |
| Příloha | Velikost |
|---|---|
| Studijní opora BMI kombi_Biomedicínská statistika | 4.06 MB |
| Příloha | Velikost |
|---|---|
| MANUÁL STUDENTA (BIO)-STATISTIKY | 760.38 KB |