F7PBZ1ZSI - Základy statistiky a informatiky

Studenti se seznamují s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem vstupních dat, formulací hypotézy, hodnocení výsledků. Výuka je rozdělena na základy pravděpodobnosti, na které následně navazují statistické metody, včetně jejich využití a interpretace. Probíraná látka obsahuje: Náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, transformace, Populace a výběrový soubor, Odhady parametrů, Testování hypotéz. Cvičení jsou prakticky zaměřena na zpracování dat v programu Microsoft Office Excel.

Forma ověření studijních výsledků: písemné testy, zpracování zadaných příkladů v programu Microsoft Office Excel.

Požadavky na studenta:

V průběhu semestru se píší 2 malé testy. Za každý test lze získat max. 25 bodů. Tedy max. 50 bodů za malé testy. Na posledním cvičení se píše velký test, který je ohodnocen 50 body. Známka klasifikovaného zápočtu z předmětu je součtem 2 malých testů a bodů z velkého testu (max. 100 bodů).

Témata přednášek:

1.2. týden Motivace. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické. Klasická pravděpodobnost. Diskrétní náhodná veličina.

3.4. týden Spojitá náhodná veličina, její rozdělení a charakteristiky. Speciální rozdělení.

5.6. týden Základní myšlenky matematického modelu. Populace a výběrový soubor. Bodové odhady parametrů. Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.

7.8. týden Testování statistických hypotéz, obecné principy a postup. Chyba I. a II. druhu. Parametrické jedno-výběrové testy.

9.10. týden Testování statistických hypotéz II. Testy o parametrech normálního rozdělení. Testy o dvou výběrech. Neparametrické testy.

Témata cvičení:

Úvod do programů Microsoft Office, konkrétně tabulkového procesoru Microsoft Office Excel. Podmíněné formátování, zápis vzorců.

Práce s MS Office Excel: Grafy (bodový, spojnicový, pruhový, sloupcový, koláčový). Pravděpodobnost: diskrétní náhodná veličina charakteristiky, histogram.

Pravděpodobnost: Spojitá náhodná veličina charakteristiky a parametry.

Statistika: Popisná statistika, bodové a intervalové odhady.

Statistika: Definování hypotéz, chyba I. a II druhu, metodika výběru vhodných testů.

Statistika: Hustota, distribuční funkce náhodného výběru, testování rozdělení.

Statistika: Jednovýběrové testy o poloze.

Statistika: Dvouvýběrové parametrické testy.

Statistika: Neparametrické varianty jedno a dvouvýběrových testů o poloze.

Statistika: Vícečetná srovnání ANOVA, Kruskal-Wallis.

Povinná literatura:

JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše: průvodce světem statistiky. Praha: Grada Publishing, 2022. ISBN 978-80-271-1738-3.

ROGALEWICZ, Vladimír. Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Vyd. 2., přeprac. V Praze: Nakladatelství ČVUT, 2007. ISBN 978-80-01-03785-0.

Doporučená literatura:

ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 2., dopl. vyd. Praha: Karolinum, 2011. Biomedicínská statistika. ISBN 978-80-246-1931-6.

MOTULSKY Harvey, Intuitive Biostatistics, Nakladatelství Oxford University Press Inc., 2018. ISBN 0190643560.

Studijní pomůcky:

SW MS Excel

ROGALEWICZ, Vladimír. Manuál studenta (bio)-statistiky, FBMI ČVUT, Kladno, říjen 2017. K dispozici po přihlášení z webu fakulty:

https://predmety.fbmi.cvut.cz/sites/default/files/predmet/1963/metodicka_prirucka/17PBBPMS_20170925_125027_d768240479d48dce12d1fc10d32bbb51.pdf

• Bakalářský studijní program Zdravotnické záchranářství (povinný předmět)