Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7PMCVSM | KZ | 3 | 1P+2C | česky |
Cílem předmětu je naučit studenta zpracovat datový soubor pro vícerozměrnou analýzu a vybrat vhodnou metriku podobnosti nebo vzdálenosti. Bude seznámen s aplikací a principy různých shlukovacích algoritmů, ordinačních metod a lineární diskriminační analýzy včetně interpretace výsledků vícerozměrné analýzy dat. Seznámí se s výhodami a omezeními jednotlivých dostupných metod pro potřeby krizového řízení.
Podmínky klasifikovaného zápočtu:
V průběhu semestru se píše několik malých testů a velký test (viz harmonogram). Pro získání klasifikovaného zápočtu je třeba aktivní přístup na hodině, relizace všech domácích úloh a získání minimálně 50 % bodů (=E) z celkového počtu bodů, který je tvořen součtem všech testů. Známka klasifikovaného zápočtu se uděluje dle počtu získaných bodů dle platné klasifikační stupnice Studijního a zkušebního řádu ČVUT.
1. Statistické metody zpracování vícerozměrných dat. Volba vhodného statistického modelu
2. Vícerozměrná data a jejich rozdělení pravděpodobnosti. Vícerozměrné normální rozdělení.
3. Odhad parametrů vícerozměrného normálního rozdělení.
4. Grafické znázornění vícerozměrných dat. Aplikovaná mnohonásobná regresní analýza.
5. Analýza hlavních komponent. Explorativní faktorová analýza.
6. Shluková analýza.
7. Využití standardního softwaru.
Na cvičeních budu studenti zpracovávat příklady vycházející z jednotlivých přednášek.
Student by měl získat základní znalosti v předmětu v rozsahu nezbytném pro výkon povolání v oboru Civilní a nouzové plánování.
Povinná literatura:
[1] Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1
Doporučená literatura:
[2] Everitt, B. S.: An R and S-PLUS companion to multivariate analysis.(Springer texts in statistics), Springer-Verlag London Limited, 2005. ISBN 1-85233-882-2
[3] Afifi, Abdelmonem, Clark, Virginia A., May, Susanne: Computer-Aided Multivariate Analysis, 4th edition. Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science Series, Issue No. 62, Chapman & Hall/CRC, 2003. ISBN 978-1-58488-308-1
Příloha | Velikost |
---|---|
Přednáška 02 Diskrétní náhodná veličina | 583.74 KB |
Přednáška 03 Vícerozměrná diskrétní náhodná veličina | 95.33 KB |
Přednáška 04 Spojitá náhodná veličina | 726.33 KB |
Přednáška 05 Základy statistického uvažování+Odhady (T.Š.) | 296.76 KB |
Přednáška 06 Odhady (V.R.) | 375.58 KB |
Přednáška 07 Testy hypotéz (T.Š.) | 250.6 KB |
Přednášky doc. Rogalewicze - viz starý web předmětu https://predmety.fbmi.cvut.cz/cs/17MCVSM
Přednášky z Biostatistiky: https://predmety.fbmi.cvut.cz/cs/17PMCVSM
Příloha | Velikost |
---|---|
Statistika vzorce | 65.86 KB |
Prehled testu hypotez | 359.92 KB |
Příloha | Velikost |
---|---|
OPORA Vybrane statisticke metody v1 | 3.09 MB |
Rogalewicz: Manuál studenta (bio)statistiky.pdf | 760.38 KB |
doc. Rogalewicz - přednáška: Náhodné vektory | 1.26 MB |
Hrach: Základy Biostatistiky S Využitím Excelu | 1.39 MB |