Jste zde

F7PMS1ZAD - Základy analýzy dat

Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7PMS1ZAD KZ 2 2S česky
Předmět je ekvivalentem v KFS pro:
F7KMS1ZAD
Garant předmětu:
Gleb Donin
Přednášející:
Cvičící:
Gleb Donin, Vojtěch Kamenský
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské techniky
Anotace:
Požadavky:

Povinná účast na seminářích, povoleny jsou maximálně dvě absence v průběhu semestru. Předmět je ukončený klasifikovaným zápočtem. Hodnocení bude na základě závěrečného testu. Celkem má student možnost získat 100 bodů, pro splnění předmětu je podmínkou min 50 bodů. Hodnocení dle stupnice ECTS.

Osnova přednášek:
Osnova cvičení:

•Úvodní cvičení, nástroje pro analýzu dat, podstata procesu

•Představení jazyka R

•Základy práce v R – příkazy, balíčky

•Datové typy, datové struktury, operace

•Manipulace s daty, konverze mezi formáty

•Načítaní a exportování dat různých typů a formátů

•Zpracování dat, podmínky, cykly, baliček dplyr

•Základní statistiky

•Základy vizualizace dat

•Závěrečný test

Cíle studia:
Studijní materiály:

Studijní literatura a studijní pomůcky

Povinná literatura

[1]DANKO, Jakub a Karel ŠAFR. R snadno a rychle 1: Úvod do jazyka [online]. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2020. ISBN 978-80-245-2380-4. Dostupné z: https://oeconomica.vse.cz/wp-content/uploads/Danko_Safr_R-snadno-a-rychle_1.pdf

[2]ŠAFR, Karel a Jakub DANKO. R snadno a rychle 2: Vizualizace dat a programování [online]. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, Nakladatelství Oeconomica, 2020. Dostupné z: https://oeconomica.vse.cz/wp-content/uploads/Safr_Danko_R-snadno-a-rychle_2.pdf

Doporučená literatura

[3]JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. An INtroduction to Statistical Learning; Springer, 2nd edition, 2021. 605 s. ISBN 978-1-0716-1418-1.

Studijní pomůcky

Opory určené pro kombinovanou formu studia a prezentace zveřejněné na webových stránkách předmětu.

Poznámka:
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Materiály ke stažení: