Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7PMS1BSCD | Z,ZK | 5 | 1P+3S | česky |
Předmět je zaměřen na metody statistické analýzy určené především pro medicínský výzkum a potřeby klinického hodnocení zdravotnických prostředků. Studenti se v rámci předmětu seznámí s metodologií klinického výzkumu, designem klinických studií a následně s běžně používanými metodami zpracování a testování klinických dat.
Podmínky zápočtu: Povinná účast na seminářích (max. 2 absence). Student je povinen se na seminář předem připravit, vypracovat zadané samostatné práce a úspěšně napsat vstupní test na začátku hodiny; nesplnění těchto podmínek může vést k vyloučení studenta z daného semináře a je považováno za absenci. Student je povinen splnit zápočtový test minimálně na 50 %.
Požadavky zkoušky: Zkouška je ústní, kde si student losuje z otázek pokrývající témata přednášek. Aby byl student připuštěn k ústní zkoušce, musí mít splněny požadavky zápočtu a napsat na min. 50 % zkouškový test skládající se z početních příkladů.
•Statistická metodologie, populace a výběr, základní design klinických studií.
•Náhodná veličina, základní rozdělení pravděpodobnosti.
•Vyhodnocení klinických studií: popisná statistika, intervaly spolehlivosti.
•Vyhodnocení klinických studií: statistické testování – parametrické testy, neparametrické testy.
•Vyhodnocení klinických studií: statistické testování – kvalitativní proměnné, testování kontingenčních tabulek.
•Korelace a regrese v biomedicínském výzkumu.
•Design klinických studií – měření dat pro datový soubor.
•Základy práce se statistickým softwarem I.
•Základy práce se statistickým softwarem II.
•Pravděpodobnost, náhodná veličina s normálním rozdělením.
•Tvorba popisné statistiky a grafická prezentace dat.
•Intervaly spolehlivost a jejich využití v popisné a induktivní statistice.
•Statistické testování – parametrické testy I.
•Statistické testování – parametrické testy II.
•Statistické testování – neparametrické testy.
•Statistické testování – kvalitativní proměnné.
•Statistické testování – kontingenční tabulky.
•Analýza přežití – pravděpodobnost přežití, Kaplan-Meierova analýza přežití.
Povinná literatura
[1]PAVLÍK, Tomáš a Ladislav DUŠEK. Biostatistika. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012. ISBN 978-80-7204-782-6
[2]PAVLÍK, Tomáš. Biostatistika pro matematickou biologii. http://portal.matematickabiologie.cz/index.php?pg=aplikovana-analyza-kli...
[3]HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 4., rozš. vyd. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4
Doporučená literatura
[4]HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. 3. vyd. Praha: Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0219-6
[5]OTIPKA, Petr a Vladislav ŠMAJSTRLA. Pravděpodobnost a statistika. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita, 2006. ISBN 80-248-1194-4. (Volně dostupné na: http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/)
[6]SOCR. The Probability and Statistics EBook. Los Angeles: Statistics Online Computational Resource. 2014. (Volně dostupné na: http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/EBook)
Studijní pomůcky
Opory určené pro kombinovanou formu studia a prezentace zveřejněné na webových stránkách předmětu.