Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
17DBZ2D | ZK | 5 | 2P | česky |
Základní témata předmětu jsou techniky zpracování 2D biosignálů; Diskrétní 2D transformace; Lineární filtrace; Rekonstrukce obrazů z projekcí, Analýza 2D signálů (identifikace zkreslení a šumu, vlnková dekompozice, Detekce hran, segmentace, analýza textur); Speciální aplikace zpracování 2D biosignálů v medicíně (UZV, MRI, CT, mikroskopické obrazy, atd.).
Standardně probíhá výuka kontaktní formou a předmět je zakončen ústní zkouškou, které předchází písemná příprava. V případě, že počet studentů je menší než 5 může výuka probíhat v podobě řízeného samostudia s pravidelnými konzultacemi. V tom případě je kromě zkoušky navíc požadováno vypracování písemné studie studentem na zadané téma.
1) Fourierova transformace, Hadamardova transformace. 2) Diskretni kosinova transformace. 3) Vlnková transformace. 4) Základní geometrické operace, prostorová deformace, perspektivní transformace. 5) Matematický model kamery. 6) Morfologické operace (binární a šedotónové obrazy). 7) Měření tvarových charakteristik objektu v obraze. 8) Segmentace a prahování (1). 9) Segmentace a prahování (2). 10) Unitární transformační algoritmy (FT, Kosinova, Sinova, Hadamard, Haar, Karhunen-Loeve). 11) Restaurační techniky obrazu (1). 12) Restaurační techniky obrazu (2). 13) Inverzni filtrace. 14) Wienerova filtrace, pseudoinverze.
Předmět má pouze přednášky
Cílem předmětu je poskytnutí znalostí teoreticky náročných metod zpracování 2D biosignálů a jejich aplikací, případně modifikací pro konkrétní účel.
Povinná:
[1] Rafael C.Gonzales, Paul Wintz: Digital Image Processing, 2002.
[2] Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů. Vydavatelství ČVUT, 2005.
Doporučená:
[3] Drastich, A.: Netelevizní zobrazovací systémy. VUT v Brně, 2001.
[4] Al Bovik: Handbook of Image & Video Processing. Academic Press, 2000.
[5] Gonzales, C.R., Woods, E.R., Eddins, L.S.: Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice Hall, 2004.
[6] Sonka, M., Fitzpatrick, J.M.: Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis, SPIE Press, 2000.
[7] Davies, E.R.: Machina Vision, Theory, Algorithms, Practicalities, 3rd edition, Elsevier Inc. 2005.
[8] Fontoura Costa, L., Marcondes Cesar, R.Jr.: Shape Analysis and Classification Tudory and Praktice, CRC Press, 2000.
[9] Soille, P.: Morphological Image Analysis, Principles and Applications, 2nd edition, Springer-Verlag, 2003.