Вы здесь

17RMBMPV - Математическое обеспечение для исследований

Код Конец обучения Кредиты Объем Язык обучения
17RMBMPV з., э 5 2+2 русский
Лектор:
доц. Карел Роубик, Ph.D. (гарант); Илья Ивлев
Преподаватель практических занятий:
Илья Ивлев
Предмет обеспечивает:
Кафедра биомедицинской техники
Аннотация:

Предмет посвящен методам статистического анализа, предназначенным для медицинских исследований: клинические, биологические, биохимические, биофизические и др. Студенты будут постепенно ознакомлены с методами описательной и индуктивной статистики и статистическими эпидемиологическими методами. Обучение начинается изучением основных статистических методов: проверка гипотез, сравнение групп (параметрические и непараметрические методы), ANOVA, корреляционный и регрессионный анализ. Кроме того, студенты изучат сложные многомерные методы: многомерные регрессионные модели, многомерные линейные модели, логистическая регрессия, дискриминантный анализ, анализ выживаемости и т.д.

Требования:

Требования для зачета: выполнение заданий на семинарах 33,3%, тест из 5 вопросов на каждом семинаре 33,3%, задание для самостоятельного выполнения 33,3%.

Требования для экзамена: экзамен представляет собой тест с 1 или несколькими правильными вариантами ответов и устный опрос, если результат теста неудовлетворительный. Тематические области для экзамена отвечают плану лекций. Экзамен будет проходить в письменной и устной формах. Учувствовать в экзамене могут только студенты, которые получили зачет.

План лекций:

Лекции (презентуемые темы в течение 28 часов):

1. Статистические методы в медицине

2. Описательная статистика I

3. Описательная статистика II

4. Тестирование гипотез

5. Статистическое оценивание и проверка гипотез

6. Мощность теста, выборка

7. ANOVA I

8. ANOVA II

9. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.

10. Трансформация данных. Непараметрические критерии.

11. Частотный анализ

12. Основы многомерных методов анализа. Факторный анализ.

13. Дискриминантный анализ, многомерное шкалирование, кластерный анализ.

14. ROC анализ и анализ затрат и выгод

План практических занятий:

ANOVA, Критерий Краскела-Уоллиса

ROC анализ и анализ затрат и выгод

T-тест, U-критерий Манна-Уитни

Анализ выживаемости

Анализ главных компонент и факторный анализ

Дискриминантный анализ

Корреляционный и регрессионный анализ

Логистическая регрессия

Многомерный регрессионный анализ

Расчеты основных параметров описательной статистики

Сводные таблицы

Цель курса:

Целью курса является ознакомление студентов со всеми основными статистическими методами, которые наиболее широко используются в статистическом анализе клинических исследований, анкет и других научно-исследовательских проектов, которые проводятся при написании научных статей, научных работ и т.д. Целью также является научить студентов ориентироваться в среде профессиональных статистических программ.

Рекомендуемая литература:

1. Астафьева Н.Г., Абызова Н.В. и др. Медицинская статистика

2. Зайцев В.М. Прикладная медицинская статистика, 2006

3. Т.М. Сизова CТАТИСТИКА Учебное пособие, 2005

4. И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ, 2004

Материалы для загрузки: