Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
17PBOSTA | KZ | 2 | 1P+1S | česky |
Úspěšná klasifikace předmětu 17PBOSTA je podmínkou pro následnou klasifikaci předmětu 17PBOMVV
Studenti se seznamují s principy metodologie vědeckého výzkumu, sběrem vstupních dat, formulací hypotézy, hodnocení výsledků. Základy statistických metod a jejich využití a interpretace. Probíraná látka obsahuje Náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky, transformace, populace a výběrový soubor, odhady parametrů, testování hypotéz.
Cvičení jsou prakticky zaměřena na práci s Microsoft Office Excel 2010.
Podmínky klasifikovaného zápočtu:
1) Aktivní účast na cvičení.
2) Realizace všech domácích úloh.
3) K úspěšnému absolvování předmětu je třeba více jak 50% úspěšnost v testech v průběhu semestru. Píší se dva testy s předem známými termíny (viz harmonogram). První test je malý, tvoří 40 % známky a obsahuje látku z cvičení. Druhý test je velký, tvoří 60 % známky a obsahuje látku ze cvičení (2. část) a teoretické otázky z přednášky. Známka klasifikovaného zápočtu se odvíjí od počtu bodů získaných v obou testech na cvičeních.
1. Motivace. Úvod do teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Základní myšlenky matematického modelu. Populace a výběrový soubor.
2. Klasická, geometrická a Kolmogorovova definice pravděpodobnosti. Náhodné veličiny.
3. Diskrétní náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky.
4. Spojité náhodné veličiny, jejich rozdělení, charakteristiky.
5. Bodové odhady parametrů. Intervalové odhady parametrů v normálním rozdělení.
6. Testování statistických hypotéz. Testy o parametrech normálního rozdělení. Testy dobré shody. Neparametrické testy.
7. Zásady plánování pokusů.
1. Práce s MC Office Excel 2010: Formátování dat, formátování buňky, Podmíněné formátování, zápis vzorců, klávesové zkratky, práce s listy sešitu MC Office Excel
2. Práce s MC Office Excel 2010: Řazení a filtry dat, souhrny, funkce (data a času, logické, matematické). Grafy (bodový, spojnicový, pruhový, sloupcový, koláčový).
3. Matematická statistika: diskrétní náhodná veličina - charakteristiky, histogram.
4. Matematická statistika: Spojitá náhodná veličina - charakteristiky, histogram. Normální rozdělení.
5. Matematická statistika: Bodové odhady parametrů v normálním rozdělení. Intervalové odhady střední hodnoty v normálním rozdělení.
6. Práce s MC Office Excel 2010: Kontingenční tabulka, kontingenční graf I
7. Práce s MC Office Excel 2010: Kontingenční tabulka, kontingenční graf II
Cílem je seznámit studenty se základními principy moderní statistiky založené na teorii pravděpodobnosti. Přiblížit práci se soubory dat v programu MS Office Excel 2010.
[1] Gibilisco, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009
[2] Rogalewicz V.: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. Skriptum ČVUT, 2. vydání, 2007.
[3] Hindls, R., Hronová, S., Seger, J.: Statistika pro ekonomy, 5.vydání, Professional Publishing, Praha, 2004.
[4] Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha, Karolinum 2004 (dostupná na WWW stránkách
Euromise http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=knihy)
[5] Zvára, K.: Biostatistika. Praha, Karolinum 2004 (dostupná na WWW stránkách Euromise
http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=knihy)
Příloha | Velikost |
---|---|
Základy biostatistiky s využitím Excelu | 1.39 MB |
Statistika v Excelu | 403 KB |
Přehled testů hypotéz | 359.92 KB |
Příloha | Velikost |
---|---|
MANUÁL STUDENTA (BIO)-STATISTIKY | 760.38 KB |